mysql分表几种方法总结

分表对于中小型网站来说几乎不会用到,但是在大型级数据来说mysql分表是常见的事情了,下面我来介绍几种常用的mysql分表方法,希望对大家有所帮助.

分表

1，做mysql集群,例如,利用mysql cluster,mysql proxy,mysql replication,drdb等等.

有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点:扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点:单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：

我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名：

查看复制打印?代码如下:

1. <?php   
2. function get_hash_table($table,$userid) {   
3.  $str = crc32($userid);   
4.  if($str<0){   
5.  $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);   
6.  }else{   
7.  $hash = substr($str, 0, 2);   
8.  }  //phpfensi.com 
9.  
10.  return $table."_".$hash;   
11. }   
12.  
13. echo get_hash_table('message','user18991');     //结果为message_10   
14. echo get_hash_table('message','user34523');    //结果为message_13   
15. ?> 

说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。

3，利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge,代码如下:

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (   
2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   
8.  
9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (   
10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
16.  
17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);   
18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
19.  
20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);   
21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
22.  
23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (   
24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   
27.  ->   INDEX(id)   
28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;   
29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)   
30.  
31. mysql> select id,name,sex from alluser;   
32. +----+--------+-----+   
33. | id | name   | sex |   
34. +----+--------+-----+   
35. |  1 | 张映 |   0 |   
36. |  1 | tank   |   1 |   
37. +----+--------+-----+   
38. 2 rows in set (0.00 sec)   
39.  
40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);   
41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
42.  
43. mysql> select id,name,sex from user2   
44.  -> ;   
45. +----+-------+-----+   
46. | id | name  | sex |   
47. +----+-------+-----+   
48. |  1 | tank  |   1 |   
49. |  2 | tank2 |   0 |   
50. +----+-------+-----+   

2 rows in set (0.00 sec)从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据,代码如下:

1. INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000 
2. INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000 

这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办，以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a,如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。

b,网上看到一些说replace不起作用,我试了一下可以起作用的,晕一个先,代码如下:

1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;   
2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0   
4.  
5. mysql> select * from alluser;   
6. +----+--------+-----+   
7. | id | name   | sex |   
8. +----+--------+-----+   
9. |  1 | 张映 |   0 |   
10. |  1 | tank   |   1 |   
11. |  2 | tank2  |   1 |   
12. +----+--------+-----+   

3 rows in set (0.00 sec)c,一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert，数据进入第一个或者最后一个 myisam 表,取决于 insert_method 选项的值,mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表.

d,当你创建一个 merge 表之时，没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时，mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。

好困睡觉了，c和d在网上看到的，没有测试，大家试一下吧。

优点:扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺点:这种方法的效果比第二种要差一点

三，总结一下

上面提到的三种方法，我实际做过二种，第一种和第二种。第三种没有做过，所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度，超过个度就过变得很差，不能一味的做数据库服务器集群，硬件是要花钱买的，也不要一味的分表，分出来1000表，mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面，一张表对应三个文件，1000个分表就是对应3000个文件，这样检索起来也会变的很慢,我的建议是:

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式.