批量插入数据到mysql数据库的方法有很多种,但都离不开insert into了,下面我来给大家介绍不同中批量插入mysql数据库性能分析.
假定我们的表结构如下:
- CREATE TABLE example (
- example_id INT NOT NULL,
- name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,
- value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,
- other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL
- )
通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写:
- INSERT INTO example
- (example_id, name, value, other_value)
- VALUES
- (100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1');
mysql允许我们在一条sql语句中批量插入数据,如下sql语句:
- INSERT INTO example
- (example_id, name, value, other_value)
- VALUES
- (100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),
- (101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),
- (102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),
- (103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');
如果我们插入列的顺序和表中列的顺序一致的话,还可以省去列名的定义,如下sql:
- INSERT INTO example
- VALUES
- (100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),
- (101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),
- (102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),
- (103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');
上面看上去没什么问题,下面我来使用sql语句优化的小技巧,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据.
第一种方法:使用insert into 插入,代码如下:
- $params = array('value'=>'50');
- set_time_limit(0);
- echo date("H:i:s");
- for($i=0;$i<2000000;$i++){
- $connect_mysql->insert($params);
- };
- echo date("H:i:s");
最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!
第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库,每隔10W条提交下,最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00,一共8分13秒,代码如下:
- echo date("H:i:s");
- $connect_mysql->query('BEGIN');
- $params = array('value'=>'50');
- for($i=0;$i<2000000;$i++){
- $connect_mysql->insert($params);
- if($i%100000==0){
- $connect_mysql->query('COMMIT');
- $connect_mysql->query('BEGIN');
- }
- }
- $connect_mysql->query('COMMIT');
- echo date("H:i:s");
第三种方法:使用优化SQL语句,将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟,代码如下:
- $sql= "insert into twenty_million (value) values";
- for($i=0;$i<2000000;$i++){
- $sql.="('50'),";
- }; //phpfensi.com
- $sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
- $connect_mysql->query($sql);
最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快. |