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mysql中count函数使用方法详解

时间:2015-01-23  来源:西部数据  作者:西部数据

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在mysql中count函数用法与性能比较吧.

count(*) 它返回检索行的数目,不论其是否包含 NULL值.

SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时,COUNT(*)被优化到最快的返回速度.

例如,代码如下:mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;

这个优化仅适用于 MyISAM表,原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问.

对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB),存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响.

COUNT(DISTINCT 字段) 返回不同的非NULL值数目.

若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0.

例,创建用于测试的数据表,以进行count数据统计,代码如下:

  1. CREATE TABLE `user` ( 
  2.   `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.   `namevarchar(10) DEFAULT NULL
  4.   `passwordvarchar(10) DEFAULT NULL
  5.   PRIMARY KEY (`id`) 
  6. ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1 
  7. //测试数据为: 
  8. 1 name1 123456 
  9. 2 name2 123456 
  10. 3 name3 123456 
  11. 4 name4  NULL 

请注意以下查询的返回结果,代码如下:

1,select count(*) from `user`

2,select count(name) from `user`

3,select count(password) from `user`

输出结果:4,4,3

原因分析:

1,count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4.

2,count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3.

以上二点,在使用count函数时,要注意下,使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:

  1. mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; 
  2. ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) 
  3. with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause 

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据,下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式.

每种动物的数量,代码如下:

  1. mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; 
  2. +---------+----------+ 
  3. | species | COUNT(*) | 
  4. +---------+----------+ 
  5. | bird    |        2 | 
  6. | cat     |        2 | 
  7. | dog     |        3 | phpfensi.com
  8. | hamster |        1 | 
  9. | snake   |        1 | 
  10. +---------+----------+ 

每种性别的动物数量,代码如下:

  1. mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; 
  2. +------+----------+ 
  3. | sex  | COUNT(*) | 
  4. +------+----------+ 
  5. NULL |        1 | 
  6. | f    |        4 | 
  7. | m    |        4 | 
  8. +------+----------+ 

在这个输 出中,NULL表示“未知性别”,按种类和性别组合的动物数量,代码如下:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; 
  2. +---------+------+----------+ 
  3. | species | sex  | COUNT(*) | 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | bird    | NULL |        1 | 
  6. | bird    | f    |        1 | 
  7. | cat     | f    |        1 | 
  8. | cat     | m    |        1 | 
  9. | dog     | f    |        1 | 
  10. | dog     | m    |        2 | 
  11. | hamster | f    |        1 | 
  12. | snake   | m    |        1 | 
  13. +---------+------+----------+ 

若使用COUNT( ),你不必检索整个表,例如,前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为如下 代码:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet 
  2.     -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' 
  3.     -> GROUP BY species, sex; 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | species | sex  | COUNT(*) | 
  6. +---------+------+----------+ 
  7. | cat     | f    |        1 | 
  8. | cat     | m    |        1 | 
  9. | dog     | f    |        1 | 
  10. | dog     | m    |        2 | 
  11. +---------+------+----------+ 

或,如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目,代码如下:

  1. mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet 
  2.     -> WHERE sex IS NOT NULL 
  3.     -> GROUP BY species, sex; 
  4. +---------+------+----------+ 
  5. | species | sex  | COUNT(*) | 
  6. +---------+------+----------+ 
  7. | bird    | f    |        1 | 
  8. | cat     | f    |        1 | 
  9. | cat     | m    |        1 | 
  10. | dog     | f    |        1 | 
  11. | dog     | m    |        2 | 
  12. | hamster | f    |        1 | 
  13. | snake   | m    |        1 | 
  14. +---------+------+----------+ 

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处.

1.在count 不重复的记录的时候能用到.

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条.

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用.

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;返回talbebname表中不同的id的具体的值.

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样.

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的.

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename.

虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据),返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了.

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