mysql中分页查询是非常的简单了同时也给我们大数据量带来了一些麻烦,如果有100万数据我们如果按普通的方法,我估计 你一条都查不出来,下面我来整理自己总结的mysql分页优化方法,希望对各位同学会有所帮助.
SQL分页过多时,例如 limit 1000000,20,效率会明显降低下,如何优化？
SQLServer用的是类似:SELECT top 10 * FROM USER ORDER BY uid ASC ;
MySQL用的是类似:SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10;
如果要显示第二页的数据,通常的做法是如下代码:
SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 10,10;
这样的问题是,当数据量过多,越往后翻页速度越慢,那么有什么简单的解决办法吗？如下几种方式可参考:
一、如果是连续分页查询,可通过上次结果中的最大id,直接定位下一页的数据集合.
1、第一页,代码如下:
SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10;
2、找到最后一条记录的uid，$uid 。
3、第二页,代码如下:
SELECT * FROM USER WHERE uid >$uid ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10;
这样的话,由于查询出来的结果集合变小了,所以各方面效率都高,而且后面的limit条件基本不需要改变.
二、对于主见ID连续的表,可以先通过程序计算出所需分页位置的 ID 起始值,然后通过BETWEEN .. AND 方式提交查询.
三、使用子查询获取分页主键值,充分利用主键索引,代码如下:
- SELECT t.* FROM ( SELECT id FROM you_table ORDER BY id LIMIT 1000000, 20 ) s JOIN your_table t ON t.id = s.id; www.phpfensi.com
- SELECT * FROM your_table WHERE ID >= ( SELECT id FROM your_table ORDER BY id ASC LIMIT 1000001,1) LIMIT 20;
四、采用NoSQL或单独的表作为索引表,或按数据新旧冷热等规则分表存储. |
