mysql 开启查询缓存方法与查询例子

mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的.

开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下:

1、修改配置文件,windows下是my.ini,linux下是my.cnf;

在配置文件的最后追加上:

query_cache_type = 1

query_cache_size = 600000

需要重启mysql生效；

那么采用第二种方式；

b) 开启缓存,两种方式:

a)使用mysql命令:

set global query_cache_type = 1;  

set global query_cache_size = 600000;

如果报错:query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1...

在mysql命令行输入:show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功,现在可以使用缓存了,当然如果你的数据表有更新怎么办,没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉,下次查询的时候会直接读表然后再缓存.

下面是一个简单的例子,代码如下:

1. [MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p 
2. Enter password: 
3. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. 
4. Your MySQL connection id is 3 
5. Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL) 
6. Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. 
7. MySQL> set global query_cache_size = 600000; 
8. 设置缓存内存 
9. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
10. MySQL> set session query_cache_type = ON; 
11. 开启查询缓存 
12. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
13. MySQL> use test Reading table information for completion  
14. of table and column names You can turn off this feature to  
15. get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables;  
16. +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals |  
17. | person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)  
18. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
19. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
20. Qcache_hits表示mysql缓存查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。 
21.  
22. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+  
23. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits  
24. | 0 | --0次 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)  
25. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
26. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
27. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+  
28. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 |  
29. 表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析 
30. +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)  
31. mysql> select count(*) from animals; +----------+  
32. | count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
33. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
34. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
35. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+  
36. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  
37. 上面的sql也是是从缓存中直接取到结果 
38. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ;  
39. 插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉 
40. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records:  
41. 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals;  
42. +----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+  
43. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
44. +---------------+-------+ | Variable_name | Value |  
45. +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  
46. 还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的 
47. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  
48. mysql> select count(*) from animals; +----------+  
49. | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+  
50. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
51. +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+  
52. | Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍,望你能有所收获.

补充

第一:query_cache_type 使用查询缓存的方式

一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON,代码如下:

1. mysql> select @@query_cache_type; 
2. +--------------------+ 
3. | @@query_cache_type | 
4. +--------------------+ 
5. | ON | 
6. +--------------------+ 

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF,1代表开启ON,2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存,如:select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';

这样当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存.

①在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明:

select sql_no_cache id,name from tableName;

②当sql中用到mysql函数,也不会缓存

当然也可以禁用查询缓存:mysql> set session query_cache_type=off;

第二:系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用,代码如下:

1. mysql> show variables like 'have_query_cache'; 
2. +------------------+-------+ 
3. | Variable_name | Value | 
4. +------------------+-------+ 
5. | have_query_cache | YES | 
6. +------------------+-------+ 

上面的显示,表示设置查询缓存是可用的.

第三:系统变量 query_cache_size

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,那么第一步 和 第二步 起不到作用,还是没有任何效果,代码如下:

1. mysql> select @@global.query_cache_size; 
2. +---------------------------+ 
3. | @@global.query_cache_size | 
4. +---------------------------+ 
5. | 16777216 | 
6. +---------------------------+ 

上面是 mysql6.0设置默认的,之前的版本好像默认是0的,那么就要自己设置下,设置 set @@global.query_cache_size=1000000; 这里是设置1M左右,900多K,再次查看下,代码如下:

1. select @@global.query_cache_size; 
2. +---------------------------+ 
3. | @@global.query_cache_size | 
4. +---------------------------+ 
5. | 999424 | 
6. +---------------------------+ 

显示我们设置新的大小,表示设置成功.

第四:query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值

例如:如果查询结果很大,也缓存？？？？这个明显是不可能的,MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会进行缓存,缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存,代码如下:

1. mysql> select @@global.query_cache_limit; 
2. +----------------------------+ 
3. | @@global.query_cache_limit | 
4. +----------------------------+ 
5. | 1048576 | 
6. +----------------------------+ 

这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set重新指定大小,好了,通过4个步骤就可以 打开了查询缓存,具体值的大小和查询的方式这个因不同的情况来指定了.

mysql查询缓存相关变量,代码如下:

1. mysql> show variables like '%query_cache%'; 
2. +------------------------------+----------+ 
3. | Variable_name                | Value    | 
4. +------------------------------+----------+ 
5. | have_query_cache             | YES      | 
6. | query_cache_limit            | 1048576  | 
7. | query_cache_min_res_unit     | 4096     | 
8. | query_cache_size             | 16777216 | 
9. | query_cache_type             | ON       | 
10. | query_cache_wlock_invalidate | OFF      | 
11. +------------------------------+----------+ 
12. 6 rows in set (0.00 sec) 

第五:查看缓存的状态,代码如下:

1. mysql> show status like '%Qcache%'; 
2. +-------------------------+----------+ 
3. | Variable_name           | Value    | 
4. +-------------------------+----------+ 
5. | Qcache_free_blocks      | 11       | 
6. | Qcache_free_memory      | 16610552 | 
7. | Qcache_hits             | 10       | 
8. | Qcache_inserts          | 155      | 
9. | Qcache_lowmem_prunes    | 0        | 
10. | Qcache_not_cached       | 21       | 
11. | Qcache_queries_in_cache | 111      | 
12. | Qcache_total_blocks     | 256      | 
13. +-------------------------+----------+ 
14. 8 rows in set (0.00 sec) 
15. //开源软件:phpfensi.com 

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache_hits：Query Cache 命中次数

Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数.

Qcache_lowmem_prunes：:当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

第六:检查查询缓存使用情况

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率,当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存的情况进行递增.

查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select),代码如下:

1. mysql> show status like '%Com_select%'; 
2. +---------------+-------+ 
3. | Variable_name | Value | 
4. +---------------+-------+ 
5. | Com_select    | 1     | 
6. +---------------+-------+ 

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费.

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话.

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%.

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多.

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片.